平台願景
我們相信科技能夠讓教育更有溫度、更具成效
教育優先
每個功能的設計都以「這對學習者有什麼幫助？」為核心出發點，確保科技真正服務於教育目標。
數據驅動
透過 Educational Omics 多模態資料整合，以科學化的方式分析學習歷程，優化教學成效。
人機共學
AI 是學習的夥伴而非取代者，透過蘇格拉底式對話引導學生思考，培養獨立思辨能力。
平台功能
整合多個子系統，提供完整的教育科技解決方案
ClassroomGPT
AI 課程助教
為每門課程打造專屬的 AI 助教，支援蘇格拉底式對話與開放式問答兩種模式。
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Uedu Fit
穿戴裝置整合
整合 Garmin 穿戴裝置數據，分析心率變異性、睡眠品質與壓力指數。
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Wellness Toolkit
身心健康工具
提供學生與教師身心健康評估工具，支持情緒管理與壓力調適。
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Assessment Toolkit
AI 評量工具
提供 14 種 AI 整合評量方法，支援多元化學習成效評估。
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Interaction Toolkit
課堂互動工具
提供即時互動、投票、討論等工具，提升課堂參與度與學習動機。
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EMI Toolkit
英語授課工具
支援英語授課情境，提供教師與學生雙語教學輔助資源。
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Uedu Labs
研究者專區
提供 Educational Omics Data Lake 存取介面，支援多模態學習數據研究。
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研究團隊
張家凱 Chia-Kai Chang
助理教授 / 計畫主持人
國立中央大學 通識教育中心
研究專長：教育科技、人工智慧應用、多模態學習分析
[email protected]
研究方向
Educational Omics 教育組學
發展多模態學習分析框架，整合認知、生理、社交、環境、語言、倫理六大維度的教育數據。
AI 蘇格拉底對話
研究如何運用大型語言模型進行蘇格拉底式教學對話，培養學生批判思考與自主學習能力。
生理感知學習分析
探索穿戴裝置生理數據（HRV、睡眠、壓力）與學習成效之間的關聯性。
學習者身心健康
開發基於 AI 的身心健康評估與支持工具，促進學習者的整體福祉。
深入了解 Educational Omics
研究倫理保障
本平台所有研究活動皆通過正式倫理審查，公開揭露 IRB 框架以保障師生知情權。
已通過國立臺灣大學行為與社會科學研究倫理委員會審查
本平台採 Umbrella IRB 統整性研究倫理框架，
涵蓋平台所有回溯性與前瞻性資料分析活動，並以三層架構（A／B／C）區分研究者對資料的接觸權限，
確保使用者隱私與自主權。
核准文號 202507EM058 |
核准日期 2026 年 4 月 10 日 |
計畫主持人 張家凱 助理教授
支持 Uedu 的方式
研究補助具有週期性，2026 年 Uedu 所獲得的補助相較去年大幅縮減，而平台仍在持續擴展到新場域。穩定的外部資源是支撐長期服務的關鍵。
企業贊助 / 產學合作
歡迎企業、基金會以贊助、產學合作、冠名專案等方式支持特定研究主題或功能開發。
大學合作 / 授權
各大學可透過子網域架構快速導入 Uedu，歡迎洽談校級合作與授權方案。
個人捐款
透過國立中央大學校務基金正式渠道捐款，可開立免稅收據，用於列舉扣除。
