SIG 短講｜以模組化數位虛擬學伴減輕學習負擔

2024/5/3 應【國科會】，【資訊教育學門】，【人工智慧之教育與社會應用】主題研究群(SIG)之邀請，於線上分享【以模組化數位虛擬學伴減輕學習負擔】的主題。

短講主題：

以模組化數位虛擬學伴減輕學習負擔

短講摘要：

與領域系所相較，通識教育中心的程式設計課程較著重於適性化啟發與引導，培養當代基礎資訊素養與科技媒體識讀能力，讓學習者將程式開發能力與自身領域知識進行跨領域整合，以解決各領域傳統面臨的難題。在多元組成的班級中，講者致力於實踐個人適性化教學並提升學習者的自我調節與遷移學習能力。設計「Uedu優學院」科技輔具，結合Github討論區、PyPal聊天機器人以及當代的生成式AI技術，讓學習者透過對人類與機器的Chatting來學習基礎Python並培養科技媒體識讀能力。學習者將使用「模組化數位虛擬學伴」的鷹架，練習在Github討論區對人類表達個人觀點；對機器如生成式AI下達定義清楚的指令，進而提升學習者的知識獲取能力以及資訊素養。讓學習者離開課堂後，可獨立藉自學能力透過生成式AI獲取更多知識，並在生成式AI的輔助之下，實踐領域知識結合資訊科技的跨領域解決方案。

講者介紹：

張家凱助理教授任職於國立中央大學通識教育中心，教學內容包含：Python、Linux、人工智慧跨域應用專題。致力於國立中央大學通識教育中心「人工智慧跨域應用學分學程」的推廣與教學，指導大學生藉本學程進行跨域研究並將成果投稿至國際研討會期刊與國際競賽。