Uedu 平台、Educational Omics 框架與 Labs 研究介面的協同運作
作為教學支援工具與研究基礎設施，整合即時語音轉錄、穿戴式生理感測、GenAI 虛擬助教，創建連續且可分析的學習紀錄。
借鏡生命科學的「體學」整合典範，將學習過程的多元痕跡統一為可分析的整體，支援數位孿生建模與適性回饋系統。
為 PI（計畫主持人）與研究團隊提供數據存取介面，支援課程綁定、成員管理、學習數據預覽與下載，實現教育實證研究。
從數據採集、Omics 處理到研究輸出的完整流程
為教育研究者設計的數據存取與分析工具
支援 PI、Co-PI、博士生、碩士生、RA 等多種角色，彈性管理研究團隊成員與數據存取權限。
將 Uedu 平台上的課程綁定至實驗室，教師可查看所屬課程的學習數據與分析報告。
完整保存學生與 AI 的互動對話，支援推理過程分析與認知發展追蹤。
記錄學習平台上的各項操作行為，包含 AI 任務互動、開放式問答等多元學習活動。
分析 QuizGPT 測驗作答情況，掌握學生知識點掌握度與學習成效。
支援 CSV 格式匯出，方便研究者使用 Python、R、SPSS 等工具進行進階統計分析。
Open access to Uedu Labs, sustained by long-term engineering and operations.
我們希望 Uedu Labs 的六維多模態資料平台開放給每一位研究者與學生使用， 不論您來自哪一所大學，都能以相同的管道參與教育研究。
但讓這件事真正成立 — 資料湖的儲存、備份與去識別化、 API 與 MCP server 的技術維運、 以及 AI 分析所需的算力與 API 成本 — 全部都是研究團隊以自有資源在支撐的長期投入。
Uedu Labs is designed to be openly accessible to every researcher and learner, regardless of institution. Making that real — data-lake storage, de-identification, API and MCP maintenance, and the compute behind our AI analyses — is an ongoing investment the research team absorbs so users can stay focused on their work.
如果 Uedu Labs 對您的研究有幫助，歡迎以個人捐款或企業贊助的方式支持持續維運。
If Uedu Labs supports your research, we warmly welcome contributions to help sustain it.
加入 Uedu Labs，探索多模態學習分析的無限可能