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114-2 學期教師增能工作坊

Uedu Faculty Workshop Series

Uedu 優學院教師工作坊

6 場（每場 1 小時） 2026 年 3 月–5 月 國立中央大學教學發展中心 Chia-Kai Chang
Session 6 Sharing + Discussion 教材準備中

Case Studies & Reflection

教學案例分享與數據驅動反思：經驗交流與數據驅動的教學反思

12:00–13:00（60 分鐘）

單元概述

邀請教師分享本學期使用 Uedu 的教學經驗，透過數據回顧與反思，探討 AI 融入教學的成效與未來展望。

教學主題

1
教學案例分享
Teaching Case Studies
邀請教師分享本學期使用 Uedu 平台的教學經驗，包含課程設計、學生互動與教學成效。
2
數據驅動的教學反思
Data-Driven Teaching Reflection
回顧學期的學習分析數據，反思 AI 融入教學的實際成效，探討如何根據數據持續優化教學策略。
3
經驗交流與未來展望
Experience Exchange & Future Outlook
開放教師互相交流使用心得與教學經驗，介紹 Uedu 平台的未來發展方向與新功能規劃。

案例分享

邀請教師分享本學期使用 Uedu 的教學經驗。分享內容可包含：

數據驅動的教學反思

透過學習分析數據回顧整個學期的教學歷程，進行系統性的反思：

1
回顧數據 查看本學期的學習分析數據，包含學生參與度、對話品質、測驗表現等
2
發現模式 從數據中找出有意義的趨勢或模式，例如哪些教學設計特別有效
3
分析原因 探討數據背後的原因，結合教學經驗與學生回饋進行深入分析
4
規劃改進 根據反思結果擬定下學期的教學改進計畫，持續優化教學實踐

未來展望

感謝所有教師參與本學期的工作坊系列。Uedu 平台將持續發展， 未來規劃的功能包括：

  • 更豐富的學習分析視覺化與報表功能
  • AI 助教的進階自訂選項
  • 跨課程的學習歷程整合
  • 教師社群與教學經驗共享平台

歡迎教師持續使用 Uedu 平台並提供回饋， 讓我們一起打造更好的 AI 輔助教學環境。

教材資源

教材將於工作坊前準備完成。
教學單元
工作坊總覽 1 Session 1 平台入門與核心功能總覽 3/12（四） 12:00–13:00 2 Session 2 蘇格拉底對話任務設計實作 3/19（四） 12:00–13:00 3 Session 3 Quiz 測驗與 AI 出題 4/16（四） 12:00–13:00 4 Session 4 多模態互動（語音/TTS/多語系） 4/23（四） 12:00–13:00 5 Session 5 學習分析儀表板與教學決策 5/7（四） 12:00–13:00 6 Session 6 教學案例分享與數據驅動反思 5/21（四） 12:00–13:00
工作坊資訊
預期參與人數
30 人
適合對象
國立中央大學全校教師
先備條件
無需技術背景，歡迎所有教師參加
請攜帶筆電（建議使用 Edge 瀏覽器）
部分場次可獨立參加，建議從第一場開始
邀請我們辦工作坊

歡迎邀請 Uedu 團隊到您的研討會或學校，分享生理感知學習分析的實作經驗。

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